東京大学理論科学グループ(TSG) 2015年度 機械学習分科会のページです。

2014年度 機械学習分科会を改良して提供する予定です。

Organizer

東京大学理学部情報科学科3年 @levelfour_

目標

  • 機械学習、Python初心者でも機械学習の基本的な考え方を理解できることを目指す
  • Kaggleでデータ分析の練習をしたい
  • 何らかしらの認識エンジンを作成したい

予定

  • 4/28 第1回 環境構築と機械学習の考え方
  • 5/19 第2回 多変数解析と確率統計の基礎
  • 5/26 第3回 線形識別モデルと回帰分析
  • 6/9 第4回 ニューラルネットワークの基礎
  • 6/16 第5回 オートエンコーダと事前学習
  • 6/23 (番外編)
  • 6/30 第6回 畳込みニューラルネット
  • 7/7 第7回 ボルツマンマシンとDBN

日時・場所

基本的に開催日の5限終了後(18:45〜)に情報教育棟E21(大演習室)にて開催

必要なもの

  • 個人PC(推奨)
  • 折れない心

その他

私情ですが、今学期の課題が想像以上に重かったので当分科会の運営サポートを募集しております…